台铭智能科技成功实施数字化监控系统项目
我公司为台塑工业成功部署了先进的数字化监控系统，大幅提升了生产效率和质量管控能力。
宁波台铭智能科技有限公司
专注智能制造与工业软件解决方案
企业概览
宁波台铭智能科技有限公司位于浙江省宁波市国家高新区浙江大学科技园宁波分园，是一家专注于工业互联网创新与智能制造解决方案的高科技公司。公司多年深耕于能源、化工、生物医疗、金融、政府、教育、工业制造等领域，在企业数智化转型、升级相关技术的研发和应用上拥有多项科技成果。
核心技术理念
公司以人工智能+机器视觉与声讯为主线，提供以"视觉感知模组+行业工艺+工业AI算法"为核心的智能视觉系统，打通工厂智能化柔性生产的最后一公里，助力制造业数智化转型升级，进一步为中国从"制造大国"向"智造强国"的跨越贡献力量。
智能制造
提供全面的智能制造解决方案，提升生产效率和产品质量
数字化监控
实时监控生产过程，确保质量控制和设备运行状态
工业软件
定制化工业软件开发，满足特定行业需求
软件集成
专业的软件系统集成服务，实现无缝对接
关于台铭智能科技
宁波台铭智能科技有限公司成立于2023年，是一家专注于智能制造和工业软件领域的高新技术企业。我们致力于为相关企业提供专业的技术解决方案和服务。
专业技术团队
丰富项目经验
持续技术创新
优质客户服务
组织架构
专业化的团队结构，确保高效的项目执行
技术团队实力
公司核心技术力量团队均由浙江大学博士后与硕士组成，自公司组建以来，申请了多项国家专利及软著，并与国内外多个世界500强企业先后建立了紧密的合作伙伴关系。
创新发展理念
公司始终协同客户目标进度，紧随行业前沿步伐，紧密贴合客户实际需求，以需求为方向，以方向建体系，推动公司技术创新体系建设，将新技术、新工艺应用于新产品开发设计与制造过程，提升软、硬件产品的技术含量。
产品与服务
我们提供全方位的智能制造和工业软件解决方案
工业自动化智能设备的整体软件外包服务
专业软件工程师团队精通各种编程语言和框架，能够为客户提供一站式的上层软件设计、底层传统图像算法设计以及AI算法设计服务。我们始终以先进科技为第一生产力，以创新的思维和高效的执行力为客户提供最优质的软件解决方案。
工业质检
安全风险实时预警，助力危化企业建立安全风险检测自动预警系统，构建安全风险管控和隐患排查的双重预防机制。
智慧化工
针对工业制造中的产品缺陷、检测定位和产品分类等复杂场景，帮助企业判断AI模型部署方案，使企业简单高效地实现方案部署及运行，大幅提高产线整体生产效率和产品良率。
新闻资讯
了解台铭智能科技的最新动态和行业资讯
智能制造技术在化工行业的应用前景
随着工业4.0的发展，智能制造技术在化工行业中的应用越来越广泛，为企业带来了巨大的效益。
工业软件开发的最佳实践分享
本文分享了我们在工业软件开发过程中积累的经验和最佳实践，帮助同行提升开发效率。
合作企业及成果
与众多知名企业建立合作关系，共同推进智能制造发展
合作企业
台塑工业 (宁波) 有限公司
深度合作伙伴，共同开发智能制造解决方案
宁波智能制造协会
技术交流与标准制定合作单位
高新技术产业园
创新孵化与技术转化平台
项目成果
15+
成功项目
累计完成15个以上智能制造项目
98%
客户满意度
客户满意度达到98%以上
30%
效率提升
平均帮助企业提升30%生产效率
24/7
技术支持
提供全天候技术支持服务
成功案例
工厂司机排队系统
为台塑工业开发智能化司机排队管理系统，该系统整合了自动叫号、LED显示屏和移动端App等多种功能模块。司机通过移动端App可实时查看排队状态、预计等待时间，系统自动按照进厂顺序和货物类型智能调度，通过LED大屏实时显示叫号信息。系统有效解决了传统人工管理效率低下、信息不透明、车辆拥堵等问题，实现了进出厂流程的数字化、智能化管理，大幅提升了物流效率和司机满意度。
排队效率 +60%
等待时间 -50%
满意度 +85%
工厂车缝线系统
为台塑工业开发智能化工厂车缝线管理系统，通过集成图像采集、AI模型预测和自动警报推包等功能模块，实现了缝制流程的全面智能化管理。系统利用机器视觉技术实时监控车缝线质量，通过深度学习模型自动识别缝制缺陷，当检测到异常时立即触发警报并自动推送至相关人员。系统不仅实现了缝制流程的标准化和质量全程追溯，还通过实时数据分析提供生产效率监控和优化建议，显著降低了人工检测成本，提升了产品质量稳定性。
工艺标准化 +90%
质量提升 +45%
效率提升 +30%
输煤机传动部件异常声音检测
通过深度学习技术，开发输煤机转动部件异常声音检测分析模块。系统通过各检测测点不断读取当前声音信息，实时监测输煤设备异常并及时通知人员处置。监控中心在收到检测点的异常警报后，值班人员可迅速定位故障位置，并实时监听现场异常检测点的声音，对部件进行故障预测，有效解决了传统人工巡检效率低、标准不统一和实时性差的问题。
巡检效率 +80%
故障预测准确率 95%
响应速度 +90%
熔体流动速率智能预测及操作优化AI模组
针对PS塑胶生产中熔体流动速率（MI）检测存在4小时滞后的技术难题，我们开发了基于深度学习的AI预测模组，实现MI值的实时动态预测。该系统运用先进的机器学习算法，深度分析温度、压力、流量等多维生产参数与MI值的复杂关联性，构建高精度预测模型。通过实时数据采集与智能分析，为生产工艺人员提供前瞻性的参数调整指导，有效消除传统凭经验调节的不确定性，确保产品MI值持续稳定在目标范围内，大幅提升生产效率和产品品质的一致性水平。
MI值稳定性 +85%
产品合格率 +35%
参数调整效率 +70%
污水净化智能控制系统
为工业污水处理厂开发的智能化净化控制系统，采用多传感器融合技术实时监测污水的COD、BOD、悬浮物浓度、pH值、温度等关键水质指标。系统集成先进的人工智能算法，动态分析污染物成分变化趋势，智能调控絮凝剂、消毒剂、生物菌剂等净化药剂的精准投放。通过建立水质-药剂-效果的多元回归模型，实现污水处理过程的自适应优化控制。相较于传统人工操作模式，该系统显著提升了净化效率，降低了药剂消耗和运营成本，确保出水水质持续稳定达到国家排放标准，为企业绿色发展提供强有力的技术支撑。
药剂成本 -40%
水质达标率 99.5%
处理效率 +55%
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